Por: Jeff O’Brien / Noria Corporation / gtrujillo@noria.mx
Todos los días escuchamos más y más sobre Internet de las cosas (IoT), la próxima generación de Internet, pero ¿qué significa exactamente? Básicamente, Internet de las cosas es la interconexión de dispositivos cotidianos a Internet. El concepto de IoT es tan grande que se ha descrito como la cuarta revolución industrial después del vapor, la producción en masa y el Internet.
Hoy en día, puedes controlar tu sistema de calefacción a través de tu teléfono o tableta para que tu casa esté a la temperatura adecuada cuando llegues a casa. En el futuro, los técnicos podrán ver los códigos de falla de los equipos en su cristal de Google en tiempo real a medida que ocurra el colapso.
Según Gartner Inc., habrá cerca de 26 mil millones de dispositivos en el Internet de las cosas para 2020. Este crecimiento se debe principalmente a la disponibilidad de redes móviles más rápidas y confiables, donde no se necesita una conexión de línea fija.
En los próximos años, el IoT será fundamental para mejorar la productividad y la eficiencia en todas partes. Conducirá a una administración de energía más eficiente en plantas y fábricas, ajustando automáticamente los sistemas de control ambiental del entorno para reducir el consumo de energía cuando no se necesita.
Por ejemplo, los sistemas de iluminación y calefacción, ventilación y aire acondicionado se pueden cambiar a un modo inferior cuando los sistemas en el área inmediata se apagan. El IoT también mejorará los procesos de gestión de activos mediante la introducción de más automatización, análisis de datos en tiempo real y toma de decisiones inteligente.
Las siguientes son siete maneras en que IoT puede mejorar la forma en que se administran los activos, pero sin duda hay muchas más.
- MAYOR ADOPCIÓN DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO
La razón principal para aplicar IoT para administrar sus activos es el mantenimiento predictivo. En lugar de realizar inspecciones rutinarias calendarizadas y reemplazo de componentes, las técnicas predictivas monitorean los equipos en busca de fallas pendientes y le notifican cuando se requiere un reemplazo de piezas. Los sensores incrustados en el equipo verifican las condiciones anormales y activan las órdenes de trabajo cuando los límites de seguridad operacional son rebasados.
Cuando una estrategia de mantenimiento predictivo funciona de manera efectiva, el mantenimiento solo se realiza en las máquinas cuando es necesario, lo que reduce las piezas y los costos de mano de obra asociados con los reemplazos. Con más y más sistemas de envío con conectividad a Internet, es probable que el concepto de mantenimiento predictivo se expanda exponencialmente en el Internet de las cosas.
- ANALISIS DE DATOS EN TIEMPO REAL
Máquina a máquina (M2M) se define como las tecnologías que permiten que las máquinas se comuniquen entre sí. El Internet de las cosas lleva a M2M al siguiente nivel al incluir un tercer elemento: datos. La disponibilidad de todos los datos de la máquina en una red virtual brinda a los fabricantes de equipos originales (OEM por sus siglas en inglés) la capacidad de agregar y analizar los datos para generar mejores modelos de análisis predictivos. En lugar de esperar a que falle un sistema, los fabricantes pueden predecir fallas con precisión porque los sensores comienzan a informar cuando las condiciones de operación están fuera de las especificaciones. Al mapear con exactitud el comportamiento del usuario, identificar los patrones de falla y reconocer rápidamente los problemas recurrentes, los OEM podrán predecir fallas, mejorar su producto y garantizar el tiempo de funcionamiento. Esto debería resultar en una mayor satisfacción del cliente y menos reclamos de garantía.
- MÉTRICAS DE RENDIMIENTO PRECISAS
El sistema puede calcular automáticamente la disponibilidad, la confiabilidad y otras métricas clave de rendimiento, como el tiempo medio entre fallas (MTBF por sus siglas en inglés) y el tiempo medio de reparación (MTTR), y enviarlas a paneles de informes. Esto elimina el elemento humano al capturar todo el tiempo de inactividad, asegurando que los datos sean lo más precisos posible. Además, las métricas de confiabilidad de diferentes sitios de clientes se pueden analizar para identificar las mejores prácticas para la implementación en todo el mundo.
- ACTUALIZACIONES AUTOMÁTICAS DE SOFTWARE
Los cambios de software pueden mejorar el rendimiento del equipo o eliminar problemas técnicos. Las máquinas conectadas a Internet hacen que el proceso de actualización de software sea más fácil y más eficiente. Cuando se necesitan parches o correcciones de software, el proveedor OEM puede impulsar las actualizaciones a todos los sistemas de la flota al mismo tiempo sin asistencia del cliente.
- ACCIONES RECOMENDADAS DE REPARACIÓN
Cuando el equipo se cae, los datos de fallas de varias fuentes se pueden recopilar, agregar y analizar en tiempo real dentro de la nube. El sistema puede tomar automáticamente las opciones de reparación y, si es necesario, se pueden recomendar acciones al técnico. Se utilizarán todos los datos de falla posibles para dirigir la reparación, incluidas las condiciones operativas del sistema en el momento de la falla, los datos de reparación previos del sistema de administración de mantenimiento computarizado (CMMS por sus siglas en inglés), los patrones de desgaste y los datos operativos de la flota de equipos. En efecto, se le presentará al técnico toda la información necesaria para una toma de decisiones más efectiva y la ruta más rápida hacia la resolución. La implementación de un CMMS con una interfaz de programación de aplicaciones (API) que hace posible la conexión con los dispositivos IoT será crucial para garantizar que la información procesable se pueda presentar al usuario final de una manera utilizable.
- CONTROL DE PIEZAS Y DE INVENTARIO MÁS ESTRICTOS
El control efectivo del inventario puede tener un impacto significativo en la limitación del tiempo de inactividad del equipo y el control de los presupuestos de mantenimiento. Almacenes conectados que monitorean de forma proactiva los movimientos de inventario y las existencias disponibles para garantizar que el sitio solo conserve lo que se necesita se volverán un lugar común en las instalaciones de todo el mundo. Mediante el mantenimiento predictivo y el análisis de datos, los OEM podrán optimizar las listas de piezas de repuesto recomendadas, liberando el capital que tanto necesitan y aumentando la satisfacción del cliente.
- ACTIVOS REMOTOS
Cuando se trata de mantenimiento de averías no planificado, IoT hará que la reparación de activos geográficamente dispersos sea muy fácil. Como se mencionó anteriormente, reducirá las visitas de servicio innecesarias a activos remotos o geográficamente dispersos a través del mantenimiento predictivo. Imagine activos conectados tales como parques eólicos, subestaciones y bombas que generan sus propias órdenes de trabajo en el CMMS con una lista propuesta de elementos de acción y una lista recomendada de repuestos para completar el trabajo. Esto reducirá el tiempo medio de reparación, lo que a su vez reducirá los costos asociados con esas reparaciones de emergencia.
Cada tipo de negocio puede encontrar el valor final de los dispositivos y servicios de IoT, pero esto solo ocurrirá cuando el IoT interactúe sin problemas con otras aplicaciones como el software CMMS. El IoT también puede ser un cambio de juego para los OEM. Redefinirá el modelo comercial a medida que los proveedores de equipos complementen sus ofertas con servicios de análisis de datos y software. El hardware se enviará con mayor poder de computación, volviéndose más inteligente y más conectado. Los fabricantes de equipos originales crearán valor agregado a través del monitoreo y análisis continuos, mejorando la confiabilidad y reduciendo los costos de mantenimiento innecesarios. Las organizaciones pueden entonces asignar sus recursos de maneras más eficientes.
El verdadero valor de Internet de las cosas solo se puede realizar plenamente cuando se toma una visión holística de la administración de activos. Las potentes redes virtuales en la nube recopilarán, agregarán y modelarán datos continuamente para predecir fallas con precisión y establecer contingencias para limitar su impacto en la disponibilidad del sistema. El IoT se convertirá en fundamental para mejorar la confiabilidad de los activos y la obtención de costos de conducción mediante la entrega de datos inteligentes, en tiempo real y accionables en tiempo real a los sistemas conectados o al usuario final. Aunque puede tomar tiempo para que su empresa se convierta en una organización impulsada por datos de IoT, el cambio se acerca y usted debe estar preparado para ello.
ACERCA DEL AUTOR
Jeff O’Brien es Director de Servicio a Clientes y especialista en productos y blogger en FIIX Software (www.fiixsoftware.com), un proveedor líder de CMMS basado en la nube al revolucionar la forma en que empresas en todo el mundo programan, organizan y rastrean el mantenimiento.
Superviso la entrega de un servicio al cliente de clase mundial y aseguro el éxito de todos los clientes, aportando una fuerte experiencia del cliente, proporcionando las mejores prácticas, innovaciones y mayor valor de negocio mediante la alineación con los objetivos de negocios específicos de los clientes.
Título original del artículo: Improve Maintenance with the Internet of Things de Jeff O’Brien, Reliable Plant, https://www.reliableplant.com/Read/2992/internet-of-things
Correo: gtrujillo@noria.mx; www.Noria.mx
